太空中的衛(wèi)星可以幫助探測氣候是否會出現(xiàn)干旱；田間的拖拉機(jī)可以觀察種植物并剔除不良作物；基于人工智能的智能手機(jī)應(yīng)用則可以實時告訴農(nóng)業(yè)人員什么疾病正在對農(nóng)作物產(chǎn)生影響……一場由真正智能化的機(jī)器人技術(shù)以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法帶來的新農(nóng)業(yè)革命，正在世界各國的田野間鋪開。

　　在我國，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》由國務(wù)院于2017年7月8日印發(fā)并實施。這一規(guī)劃明確指出，到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破，新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能農(nóng)業(yè)、國防建設(shè)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元的戰(zhàn)略目標(biāo)。

　　智能農(nóng)業(yè)作為規(guī)劃的重點項目之一，如何在AI的引領(lǐng)下實現(xiàn)更落地的應(yīng)用？

　　AI可以有效地分析土壤的性質(zhì)特征，實現(xiàn)*的宜栽作物時間，提高經(jīng)濟(jì)效益。在土壤分析等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能分析系統(tǒng)中，應(yīng)用*廣泛的技術(shù)就是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它將模擬人腦神經(jīng)元，實現(xiàn)對人腦系統(tǒng)的簡化、抽象和模擬等技術(shù)分析土壤性質(zhì)特征，并將其與宜栽作物品種間建立關(guān)聯(lián)模型，從而*地判斷出相應(yīng)的土壤適合宜栽的農(nóng)作物，提高農(nóng)作物的生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益。

　　另外，AI技術(shù)將可以幫助農(nóng)民選擇合適的水源、合適的肥料對農(nóng)作物進(jìn)行灌溉、施肥，保證農(nóng)作物的用水量、施肥量，大大減輕灌溉問題對農(nóng)作物產(chǎn)量造成的不良影響。AI農(nóng)作物在產(chǎn)前和產(chǎn)中的落地式應(yīng)用，其實AI在產(chǎn)后也有著重要的作用，比如工程師們設(shè)計出了一種可用于搬運農(nóng)產(chǎn)品的磁機(jī)器人手爪，可以搬運胡蘿卜、葡萄等各種各樣形狀的農(nóng)產(chǎn)品，而且該磁機(jī)器人手爪能夠快速、準(zhǔn)確地工作，并且不會損壞任何一個產(chǎn)品。這樣，就可以避免傳統(tǒng)手工摘取方法導(dǎo)致的時間問題和意外抓傷、損壞的風(fēng)險。

　　不過，雖然AI在引領(lǐng)農(nóng)業(yè)的發(fā)展中有著重要的作用，但AI應(yīng)用于農(nóng)業(yè)技術(shù)還處于基礎(chǔ)階段。另外，AI屬于一種全新的科技應(yīng)用還處于發(fā)展初期，并沒有完全普及下來。因此，對于AI在未來農(nóng)作物的發(fā)展中，還需要去不斷的技術(shù)指導(dǎo)和相關(guān)知識的普及。

　　有了AI，農(nóng)業(yè)能夠不再靠天吃飯嗎？

　　在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)，始終流傳著一句話——靠天吃飯。一方面，面臨不同的地理條件、氣候水土、環(huán)境氣候等一系列因素，農(nóng)業(yè)旱澇保收始終是個持續(xù)性話題。另一方面，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的薄弱以及人力成本的提高，也對收成造成很大程度的影響。

　　此前，在自動化農(nóng)業(yè)方面的探索，各國都集中在效能機(jī)器人方面，如剪羊毛機(jī)器人、擠奶機(jī)器人、放牧機(jī)器人等產(chǎn)品，主要通過柔性自動化或半自動化設(shè)備解決勞動力成本這單一問題而已。如今，以機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為例，正在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮著減少產(chǎn)量損失與勞動力成本的作用。可以說，人工智能技術(shù)正扭轉(zhuǎn)著以往靠天吃飯的局面。

　　人工智能技術(shù)的應(yīng)用，不僅讓農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量得到了提升，更讓整個產(chǎn)業(yè)鏈條發(fā)生了革命性的改變。

　　以較為嬌貴的草莓為例，一顆草莓在流通到市面前，要歷經(jīng)種植-采摘-物流等諸多環(huán)節(jié)的考驗。農(nóng)戶在種植前，先要對果實成熟期進(jìn)行考量，判斷種植時間，以免發(fā)生大規(guī)模上市引發(fā)的產(chǎn)能過剩問題。隨后的種植過程中，還要考慮土壤、水分、光線、探測蟲害等一系列問題。*后果實成熟后，冷鏈運輸?shù)暮脡挠謺苯佑绊懼脩糍徺I的意愿。

　　以往，這些只能憑借經(jīng)驗來運作，隨著人工智能應(yīng)用的滲透，越來越復(fù)雜的應(yīng)用場景需要更具針對性的產(chǎn)品和技術(shù)，有效地提升軟硬件協(xié)同的數(shù)據(jù)洞察能力。英特爾曾提出過一個人工智能全棧式解決方案，該解決方案利用圖像分析、深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)，能夠?qū)κ袌鲂枨?、種植情況、蟲害、采摘時間、運輸溫度等決策的判斷，來保障草莓以*新鮮的狀態(tài)呈獻(xiàn)給消費者。

　　所以說，人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的賦能，正讓復(fù)雜的事情變得更簡單，釋放出無比巨大的產(chǎn)業(yè)能量，在解決吃飽的問題之上，還能讓我們吃得更好。

　　人工智能+農(nóng)業(yè)，會是未來農(nóng)業(yè)的掌控者嗎？

　　一直以來，人類如何養(yǎng)活自己，是一個非常棘手的問題。也許未來的人類大饑荒真的要靠人工智能來解決。

　　有數(shù)據(jù)顯示，如今世界人口總數(shù)為72億，其中有7.8億人面臨著饑餓威脅，到2050年，全球人口將要達(dá)到90億，這意味著我們生產(chǎn)的糧食熱量需要增長60%。與此同時，人類又面臨著石油農(nóng)業(yè)所依靠的能源危機(jī)，面臨著化肥農(nóng)藥過度使用造成的土壤和環(huán)境的破壞以及對人類健康的威脅。

　　因此，在耕地資源有限的情況下增加農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出，同時保持可持續(xù)發(fā)展，人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景無疑非常被看好。耕作、播種和采摘等智能機(jī)器人，智能探測土壤、探測病蟲害、氣候災(zāi)難預(yù)警等智能識別系統(tǒng)，以及在家畜養(yǎng)殖業(yè)中使用的禽畜智能穿戴產(chǎn)品……這些人工智能應(yīng)用正在幫助人們提高產(chǎn)出、提高效率，同時減少農(nóng)藥和化肥的使用。但也有業(yè)內(nèi)人士指出，這些都還是比較初級的，需依賴于特定的地理環(huán)境或者種植養(yǎng)殖模式才能實現(xiàn)。在世界范圍內(nèi)，人工智能農(nóng)業(yè)還有很長的一段路要走，對我國來說更加如此。

　　從短期來說，從事傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的農(nóng)民暫時不會失業(yè)。人工智能+農(nóng)業(yè)，從本質(zhì)上來說，也是一項民生工程，一切還是以民為本。在實行*初，不論是轉(zhuǎn)變農(nóng)民觀念，還是人工智能技術(shù)應(yīng)用，都會給農(nóng)民一個適應(yīng)期和成長期。當(dāng)然，這段時間對農(nóng)民來說，也是*思想上的顛覆。但到了后期，優(yōu)勝劣汰的職場法則也將不可避免地出現(xiàn)在農(nóng)民群體中。和其他各行各業(yè)一樣，如果不想失業(yè)，只能與時俱進(jìn)，不斷吸收和學(xué)習(xí)新知識新技術(shù)。

　　不過，人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域所面臨的挑戰(zhàn)比其他任何行業(yè)都要大。不管現(xiàn)實困難如何，無法忽視的一個現(xiàn)狀是：農(nóng)業(yè)已經(jīng)進(jìn)入一個新的環(huán)境，新的秩序，新的世界。人們可以繼續(xù)采用傳統(tǒng)方法從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，但是未來的農(nóng)業(yè)一定是更多地以更明智的方式，使用大數(shù)據(jù)、人工智能和機(jī)器人。

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